AI 进入公司，不等于公司成为 AI 公司。本文拆解企业 AI 化真正要跨越的三个阶段——工具叠加、流程重构、组织原生，以及为什么真正困难的从来不是把 AI 装进公司，而是让组织结构能够承接 AI 带来的生产力。
成事不是靠某一种品质，而是靠一套稳定运行的系统。本文从内核层、注意力层、现实层、协作层、长期层五个维度，系统拆解真正让人持续成事的底层结构。
AI 正从被人操作的工具变为承担任务的执行单元。本文围绕执行单元、责任系统、责任型通信等九个核心概念，重构 AI-native 时代的产品、创业、人才和组织方法论。
一套面向深度 AI 使用者的能力 Benchmark 框架，从三个层级、十个维度系统性评估一个人的 AI Native 能力结构，并针对不同岗位提供定制化的进阶路径